Wij geloven dat we met machine learning onze producten en oplossingen slimmer kunnen maken. Op onze eigen servers runt om deze reden een AI computer met onder andere een chatbot. Deze chatbot draait lokaal, niet in een cloud. Dit betekent dat je je gegevens veilig kunt inladen en offline met de chatbot kunt chatten. Zo blijft je data in je eigen beheer en komt het niet op (de digitale) straat te liggen.

We kunnen de chatbot op deze manier al goed inzetten. AI is constant in ontwikkeling en we focussen ons op het verbeteren van onze chatbot zodat de output zo nuttig mogelijk is. Naast chatten kan ons taalmodel ook tekst omzetten in spraak en spraak omzetten in tekst.

Onze AI is gebouwd met open source componenten en is te vinden in het BIC-LAB. Wil je komen uitproberen wat we voor jou kunnen betekenen? Neem dan contact op met BIC-LAB.

Wij bouwen schaalbare big data-architecturen die miljoenen datapunten van duizenden apparaten per minuut kunnen verwerken. Deze datasets kunnen we zelf hosten op onze eigen veilige servers binnen de EU. We maken de data eenvoudig inzichtelijk voor onze klanten. Wij vinden het belangrijk dat onze servers de grote datasets aankunnen, ook wanneer deze datasets in de toekomst groter worden. Wij zorgen ervoor dat de server meeschaalt om de groei op te vangen.

Het verzamelen van data op grote schaal (de Big in Big Data) creëert veel kansen. Bijvoorbeeld, precies weten wat er gebeurt met het energieverbruik van een huis of de status van een stuk landbouwgrond kan leiden tot nieuwe inzichten. Het analyseren van deze data kan je helpen verbanden te zien die je veel kunnen opleveren. Deze inzichten kunnen worden geïmplementeerd in een datagedreven strategie.

Gedistribueerde systemen lossen schaalbaarheids- en betrouwbaarheidsproblemen op door de werklast over meerdere machines te verdelen. De data wordt niet door één, maar meerdere computers verwerkt. Hierdoor staat het systeem sterker en is het minder gevoelig voor storingen.

Gedistribueerde systemen kunnen perfect worden toegepast op big data omdat ze groei mogelijk maken. Taken kunnen worden verdeeld en herverdeeld op basis van de hoeveelheid data die moet worden verwerkt. Gedistribueerde systemen brengen ook veerkracht op meerdere manieren:

• De verdeling van data verhoogt de prestaties van de individuele systemen
• Replicatie van data verhoogt de veiligheid en veerkracht, in het geval dat een of meer systemen zouden falen
• De verwerkingssnelheid wordt verhoogd omdat de taken worden verdeeld

Door gedistribueerde systemen te gebruiken in de data die wij hosten, kunnen we veiligheid en hoge performance blijven garanderen.